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Aa76262866923626cbdd3950e74d37f9 就在剛剛的CES展上,NVIDIA CEO黃仁勳親自站台自動駕駛的技術展場,發表了NVIDIA新一代自動駕駛晶片XAVIER AI CAR SUPERCOMPUTER。

新晶片擁有8核ARM架構的CPU、GPU核心暴漲到了512個,且採用了下一代Volta架構、但功耗下降至30W。並保持了上代產品「手掌大小」的體積。新晶片具備機器學習功能、自動巡航功能(包括高速公路自動駕駛和高清製圖),能夠即時瞭解周邊情況、在高精度地圖上精確定位,以及規劃安全行車路線。

NVIDIA披露,先前媒體拍到的NVIDIA自動駕駛車隊路測圖片中的汽車就是由新一代自動駕駛晶片驅動的。

除了之前的百度,NVIDIA還一口氣宣佈了多個合作夥伴,包括車內定位和導航產品及服務品牌TomTom、全球汽車零元件巨頭采埃孚、汽車雷達及晶片供應商博世和汽車製造商奧迪。NVIDIA與奧迪達成合作,將打造由新晶片XAVIER AI?CAR SUPERCOMPUTER驅動的內置Nvidia AI的奧迪Q7自動駕駛汽車,新車將於2020年上市。

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GPU的「春天」與不安分的「核彈」教父

傳統的晶片廠商,無論是專長行動端和近場通信技術的高通,還是PC端的CPU和GPU霸主——英特爾與NVIDIA,在自動駕駛技術浪潮來臨時,無一例外的押注自動駕駛晶片,來換取通往公司下一個增長極的船票。但細究起與主營業務的聯繫,優勢最大的無疑NVIDIA。

在轉型自動駕駛領域之前,NVIDIA最出名的產品線是為遊戲而設的GeForce顯示卡系列,為專業工作站而設的Quadro顯卡系列和用於電腦主板的nForce晶片組系列。與英特爾不同,NVIDIA是GPU領域的霸主,在自動駕駛領域,他們有著與生俱來的優勢。這主要源於CPU和GPU不同的工作原理。

與 CPU 一樣,GPU的功能主要也是完成計算任務。兩者的不同點在於,CPU的核心數量只有幾個(一般不超過兩位數),每個核都有足夠大的緩存和足夠多的數字和邏輯運算單元,並輔助很多複雜的計算分支。而 GPU 的運算核心數量則可以多達上百個(被稱為流處理器),每個核擁有的緩存大小相對小,數字邏輯運算單元也少而簡單。這樣的架構使得GPU可以平行處理大量非結構化數據和訊息。

此外,自動駕駛領域的一大技術就是深度學習,深度學習所依賴的是神經系統網路,神經網路的一大作用就是要在高速狀態下分析海量的數據。與傳統的通用晶片相比,GPU的核心計算能力要多出幾個數量級,也更容易進行並行計算。簡而言之,GPU更適合於自動駕駛領域以深度學習開發和應用為主的技術需求。在這樣的背景下,NVIDIA轉型自動駕駛領域也就想的順理成章了。

與很多去年才開始佈局自動駕駛領域的廠商不同,早在2014年1月,NVIDIA就發表了新一代Tegra K1移動處理器。NVIDIA宣稱Tegra K1適用於智慧手機、平板電腦和自動駕駛汽車。

NVIDIA汽車行銷主管丹尼·夏皮羅(Danny Shapiro)表示:「Tegra K1汽車版可以為汽車帶來一些自動化元素,例如自動巡航控制、行人探測、泊車輔助,以及盲區監控等。先進的輔助駕駛是通向全自動駕駛的第一步。」,這個晶片的發布成為NVIDIA進軍自動駕駛領域的號角。

隨後NVIDIA加快了自動駕駛領域的研發進度,並養成了每年年初在CES展火力展示的習慣。

2015年CES展上,NVIDIA CEO黃仁勳親自站台,表示汽車領域是NVIDIA在2015年的重點業務。隨後NVIDIA發表了數字座艙電腦DRIVE CX,並稱這將成為最先進的用於汽車行業的可視化平台,「這將為圖形計算提升一個新的台階」。

當時同時發表的還有汽車自動駕駛運算平台DRIVE PX,其搭載了兩個Tegra X1處理器,可處理來自12個車載鏡頭的影片,每秒13億像素,實現環繞視覺和自動代客停車等功能。加上此前專門召開發布會發表的Tegra X1處理器,NVIDIA完成了自動駕駛晶片的佈局。

而之前 2014年10月,搭載Tegra X1處理器的特斯拉新款Model S開始量產,NVIDIA成為市面上第一個享受到自動駕駛技術紅利的廠商。嘗到甜頭的NVIDIA沒有停下研發的腳步,2016年CES展期間,NVIDIA發表了2015年DRIVE PX 的升級款DRIVE PX 2。新晶片搭載兩顆 NVIDIA Tegra 處理器和兩顆基於 NVIDIA Pascal 架構的新一代 GPU,採用 16nm FinFET 製程,單精度計算能力達到 8TFlops,功耗 250 瓦。特別是在浮點計算對比上,PPT上的150台蘋果Macbook Pro與一塊手掌大小的DRIVE PX 2給人留下了深刻印象。再加上新發表的NVIDIA DIGITS、NVIDIA DRIVENE,黃仁勳強調,NVIDIA打造的是一套端到端的深度學習系統。

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深耕自動駕駛領域成效初顯,NVIDIA未來充滿想像

依靠GPU加速與深度學習的先天優勢,NVIDIA亮出了一件又一件利器,也招來了大批志在自動駕駛領域分一杯羹的合作夥伴。特斯拉在第一代Autopilot採用Tegra X1作主晶片的基礎上,在2016年10月量產的全自動駕駛硬體車輛上再度選擇了NVIDIA的自動駕駛晶片DRIVE PX 2。特斯拉表示,得益於NVIDIA新一代晶片的優秀表現,新處理器運算速度比上一代快了40倍。

此外,據NVIDIA官網,奧迪、寶馬、戴姆勒和福特也採用了NVIDIA的自動駕駛解決方案。

長期大量的資本與人才投入終於贏得了投資人的認可。NVIDIA一直堅持的圖形晶片的基礎性優勢開始帶來回報。這種優勢使得NVIDIA在自動駕駛領域佔據重要地位,並推動營收上漲。第三季度,由於數據中心對晶片強勢的需求,NVIDIA的銷售額增長了54%,利潤更是翻倍,達到有史以來的最好成績。

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