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29eab0959fe8b8f66d417d690bfda40d 【11/11開課】高速運算在機器學習、比特幣挖礦、電腦視覺、人工智慧等領域是非常重要的關鍵能力。課程解析GPU computing及其原理,同時以Python來駕馭橫跨平台、異構計算之開放式程式框架-開放運算語言(OpenCL)來深入研究高速運算技術,並運用實例來體驗高速運算的處理能力、再加上不同平台與硬體資源使用的雷區介紹,用高效率跨入高速運算領域的大門,投資自己,提升競爭力。

6個理由,為什麼要來上課?

  • 高速運算可以應用在機器學習、比特幣挖礦、電腦視覺等等新興領域。
  • 學習異構計算之開放式程式框架-開放計算語言(OpenCL)。
  • 建構開放式高速運算平台(多核心CPU、CPU/GPU協同運算)。
  • 學習如何透過多核 CPU 與 GPU 的運算能力,提昇處理問題的效率。
  • 學習Python更多應用,進行高速開放運算。
  • 認識講師,遇到困難有人回答;書本資料太多、網路上的資料太分散,現場有人教學得快。

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【課程內容】

時間:2017/11/11(六) 早上 09:30~下午 16:30

高速與平行運算為近年之快速發展議題,這些協同運算的平台之建立造就更多可能的高階應用,例如電腦視覺、數位貨幣、深度學習等等。課程解析其中一種異質合作運算平台,讓學員瞭解如何透過多核 CPU 與 GPU 的運算能力,提昇處理問題的效率。

課程內容 09:30 ~ 09:50
什麼是GPU運算(GPU computing)?
? CPU v.s. GPU 09:50 ~ 10:30
什麼是OpenCL ?
? 現行平行處理框架
? Open Computing Language 10:30 ~ 11:10
透過Python來使用OpenCL
? 在各種平台建置PyOpenCL環境 11:10 ~ 12:30
程式實作1:
? Device & DataType
? 在GPU上進行四則運算
? 建立OpenCL運算環境
? OpenCL記憶體存取模式 12:30 ~ 13:30 午休、交流 13:30 ~ 14:00
程式實作2:
? Enhancement
? 影像灰階處理
? 影像模糊處理 14:00 ~ 15:30
程式實作3:
? OpenCL Memory Model
? 影像模糊處理
? 計算Histogram 15:30 ~ 16:30
程式實作4:
? OpenCL Execution Model
? Global / Local work items & Work Groups
? Global / Local worksize 對效能的影響
? Histogram加速版
? k-means分群 16:30 ~ 交流、道別

費用:早鳥價 3,600 元,包含午餐。

地點:Fun101總部,台北市中山區民生東路二段141號6F (Google 地圖)

注意事項:

  • 請學員自備筆電,Windows / Mac 皆可(有獨顯、沒有獨顯皆可),教室提供電源插座。
  • 建議具備 Python 程式語言基礎(略懂 C 語言更佳)。

主辦單位:

【報名方式】

Step1:前往報名、繳費

Step2:直接在課程頁面報名並繳費。提供線上刷卡、ATM轉帳、超商代碼三種繳費方式。付款後約20分鐘即可自行查詢繳費結果。

什麼是OpenCL?

OpenCL(Open Computing Language,開放計算語言)是一個為異構平台編寫程式的框架,此異構平台可由CPU、GPU、DSP、FPGA或其他類型的處理器與硬體加速器所組成。OpenCL由一門用於編寫kernels(在OpenCL裝置上執行的函式)的語言(基於C99)和一組用於定義並控制平台的API組成。OpenCL提供了基於任務分割和資料分割的平行計算機制。

什麼是GPU 加速運算?

圖形處理器(英語:graphics processing unit,縮寫:GPU),又稱顯示核心、視覺處理器、顯示晶片或繪圖晶片。GPU 加速運算係指以圖形處理單元 (GPU) 搭配 CPU,GPU 加速運算提供前所未見的應用效能,能將應用程式中運算密集的工作負載轉移到 GPU,並由 CPU 執行其他程式碼,,藉以加速科學、分析、工程、消費和企業應用。

CPU 與 GPU 的比較

比較 CPU 和 GPU 處理任務的方式,就可輕鬆瞭解兩者之間的差異。CPU 含有數顆核心,用來為循序的序列處理進行最佳化。GPU 則含有數千個更小型且更高效率的核心,專為同時處理多重任務進行最佳化。

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上課講師:John Hu、Kilik Kuo

John Hu : 參與手機王及 App 等各種創業活動,加入 Mozilla 後開啟 Open Source 人生,曾任 PyConTW 2017 講者。

Kilik Kuo : 從事影音影像軟體開發設計多年 (CyberLink/Mozilla),參與軟體架構設計與效能提昇,多年 PyConTW 講者。

Github:?https://github.com/PyOCL/OpenCLGA

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相關課程上課實況

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【注意事項】

  • Fun101(以下稱主辦單位)保有修改活動內容之權力。
  • 取消活動請打電話或寫 E-Mail 給客服人員或承辦人員,做為提出取消要求的表示。已繳費者若有事無法參加活動,活動舉辦當天0點0分以後提出取消要求者不退費,活動前一天 23:59:59 以前提出取消要求,酌收已付款項之10%做為行政處理費。
  • 本活動以完成付款認定取得報名資格。參加者在課程頁面報名並繳費,若超過48小時付款期限,會將名額讓給其他候補參加者。
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