【課程】用Google TensorFlow實作推薦系統,讓機器學習應用各種商務情境、提升商品曝光達到精準行銷 【5/12開課】在網路上常看到「您可能感興趣的內容」嗎?購物網站如何知道我可能感興趣的商品?關鍵就在於推薦系統。此技術將根據使用習慣及興趣來推薦更多的內容,是機器學習重要的應用之一。課程以深入淺出的方式說明如何使用TensorFlow(Google推出的開源機器學習系統)實作推薦機制,讓商品或網頁流量有效增加,或是達到精準行銷的目的。

6個理由,為什麼要來上課?

  • 學習推薦系統原理,將技術應用於工作實務上。
  • 提升商品曝光率,達到精準行銷的目的。
  • 使用近年非常熱門的 Google TensorFlow 來實作。
  • 演算法使用推薦系統常用的 Matrix Factorization(矩陣分解)。
  • 講師來自 Google Cloud 全球策略核心夥伴 (GCP Premier Partner) - CloudMile。
  • 認識講師,遇到困難有人回答;書本資料太多、網路上的資料太分散,現場有人教學得快。

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【課程內容】

推薦系統在各方面應用非常普遍,也是機器學習CP值最高的應用,像是購物網站、影音網站、內容網站等等,都能使用推薦系統讓訪客觀看更多頁面、延長停留時間、提高滿意度、促進成交機會…。課程以深入淺出的方式介紹如何使用TensorFlow實作推薦系統,讓商品曝光率大增,或是達到精準行銷的目的。

時間:2018/5/12(六) 早上 09:30~下午 16:30?

09:30 ~ 10:30
GCP平台Datalab的環境介紹與使用方式
10:30 ~ 11:00
Recommendation概論與應用
11:00 ~ 12:00
傳統Recommendation介紹(Content-Base, Collaborative Filtering) + LAB
12:00 ~ 13:10 午休、交流
13:10 ~ 14:30
DNN 介紹以及如何優化 DNN Model + LAB
14:30 ~ 15:00
Recommendation with Matrix Factorization + LAB
15:00 ~ 16:30
Recommendation with Matrix Factorization and DNN + LAB
16:30 ~ 交流、道別

費用:早鳥價 3,900 元,包含午餐。

地點:Fun101總部,台北市中山區民生東路二段141號6F (Google 地圖)

注意事項:

  • 請學員自備筆電,教室提供電源插座。
  • 建議具備 Python 程式語言基礎,熟悉NumPy、pandas套件使用、TensorFlow 基礎知識、語法(了解什麼是Graph、Session)。
  • 事先使用Google Gmail帳號註冊GCP帳號,免費300元美金試用。 (簡易註冊教學,需要信用卡資訊,可參考影片教學)

主辦單位:

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合辦單位:

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【報名方式】

Step1:前往報名、繳費

Step2:直接在課程頁面報名並繳費。提供線上刷卡、ATM轉帳、超商代碼三種繳費方式。付款後約20分鐘即可自行查詢繳費結果。

TensorFlow

【課程】用Google TensorFlow實作推薦系統,讓機器學習應用各種商務情境、提升商品曝光達到精準行銷

TensorFlow是Google Brain的第二代機器學習系統,也是一個開源軟體庫,用於各種感知和語言理解任務的機器學習,如語音識別、Gmail、Google 相冊和搜索,其中許多產品曾使用過其前任軟體DistBelief。TensorFlow是使用數據流圖來達到數值計算的開源函式庫。數據流圖中的節點(Nodes)表示的數學運算,而邊(Edges)表示在它們之間傳送的多維數據陣列(或Tensors)。架構很靈活,你只要透過一個API,就可將運算機制部署到桌機、伺服器或行動裝置其上的一至多個CPU或GPU。

TensorFlow具有以下幾個特點:

  • Deep Flexibility
  • True Portability
  • Connect Research and Production
  • Auto-Differentiation
  • Language Options
  • 效能最大化

什麼是 python?

【課程】用Google TensorFlow實作推薦系統,讓機器學習應用各種商務情境、提升商品曝光達到精準行銷

Python是一種物件導向、直譯式的電腦程式語言。它包含了一組功能完備的標準庫,能夠輕鬆完成很多常見的任務。它的語法簡單,與其它大多數程式設計語言使用大括弧不一樣,它使用縮排來定義語句塊。Python支援命令式程式設計、物件導向程式設計、函數式編程、面向側面的程式設計、泛型編程多種編程範式。

NumPy

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NumPy是Python語言的一個擴充程式庫,與MATLAB有類似的功能與操作方式。支援高階大量的維度陣列與矩陣運算,此外也針對陣列運算提供大量的數學函式函式庫。NumPy為了解決運算速度的問題,引入了多維陣列以及可以直接有效率地操作多維陣列的函式與運算子。因此在NumPy上只要能被表示為針對陣列或矩陣運算的演算法,其執行效率幾乎都可以與編譯過的等效C語言程式碼一樣快。

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【CloudMile 介紹】

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CloudMile 成立於 2016 年,致力於 B2B 雲端與人工智慧應用。為客戶建立國際級雲端架構,並以機器學習及大數據分析技術為核心,協助企業進行商業預測與產業升級。

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CloudMile 提供企業客戶客製化的語音辨識、人臉辨識、內容推薦系統、日誌分析、預測分析、智慧交易及 Gsuite 等服務,業務涵蓋金融、高科技、數位廣告、媒體、遊戲及傳統製造等產業。CloudMile 總部位於台北,並在香港、新加坡設立據點,專攻亞太市場,為企業提供全方位的雲端技術與人工智慧應用。

Website: https://www.mile.cloud/
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Youtube: https://www.youtube.com/c/CloudMile
Contact Us : service@mile.cloud

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上課講師:Bear Su、 Jeff Liu 、Gary Chen

講師 介紹

Bear Su

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Education:?
Master in Information Technologic, National Taipei University of Technology
Professional Certification:Ruby
Association Certified Ruby Programmer Silver version 2.1
Ruby Association Certified Ruby Programmer Gold version 2.1
Google Cloud Platform Fundamentals: Core Infrastructure
Architecting with Google Cloud Platform: Infrastructure?
Google BigQuery + Machine Learning CPB100?
Google BigQuery for Data Analysts CPB200
Google Cloud OnBoard - Fundamentals
Expert:?
Platform-GCP、AWS, Linux, Android
Program Language-Ruby, Java, Javascript?
Service-Git, Redis, Nginx, Database

Jeff Liu

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Education:?
Master in Comm. Engineering, National Tsing Hua University
Professional?Certification:Google
Google Certified Data Engineer
Expert:?
Python, TensorFlow, Machine Learning, Deep Learning,
Digital Signal Processing, Computer Vision

Gary
Chen

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Education:?
Bachelor in Mathematics, Tamkang University

Expert:?
Fullstack Web Engineer (Python on Django, Java on Spring)?
Data Engineer(Tensorflow, Keras, Scikit-Learn)
SQL parser, Image Classfication base on GoogleNet

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先前課程上課實況

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【注意事項】

  • Fun101(以下稱主辦單位)保有修改活動內容之權力。
  • 取消活動請打電話或寫 E-Mail 給客服人員或承辦人員,做為提出取消要求的表示。已繳費者若有事無法參加活動,活動舉辦當天0點0分以後提出取消要求者不退費,活動前一天 23:59:59 以前提出取消要求,酌收已付款項之10%做為行政處理費。
  • 本活動以完成付款認定取得報名資格。參加者在課程頁面報名並繳費,若超過48小時付款期限,會將名額讓給其他候補參加者。
  • 為提供訂購、行銷、客戶管理或其他合於營業登記項目或章程所定業務需要之目的,家庭傳媒集團(即英屬蓋曼群島商家庭傳媒股份有限公司城邦分公司、城邦事業股份有限公司、書虫股份有限公司、墨刻出版股份有限公司、城邦原創股份有限公司),於本集團之營運期間及地區內,將以 mail、傳真、電話、簡訊、郵寄或其他公告方式利用您提供之資料(資料類別:C001、C002、C003、C011等)。利用對象除本集團外,亦可能包括相關服務的協力機構。如您有依個資法第三條或其他需服務之處,得致電本公司客服中心電話 0800-020-299 請求協助。相關資料如為非必填項目,不提供亦不影響您的權益。
  • 有任何關於此活動文章上的問題歡迎致電洽詢(02)2518-1133#3464。

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